Теорема Байеса эффективна при работе с условными вероятностями, потому что позволяет уточнять оценки вероятности с помощью дополнительной информации. 2
Суть теоремы в том, что новые данные не формируют убеждение с нуля, а уточняют те, которые уже имеются. 1 Если новые данные подтверждают гипотезу, то вероятность возрастает, если не подтверждают — вероятность снижается. 4
В основе теоремы — условная вероятность: при наличии двух связанных между собой событий с её помощью можно рассчитать вероятность наступления одного из них при условии, что наступило другое. 1
Например, с помощью теоремы Байеса можно рассчитать вероятность дождя при условии, что влажность воздуха превысила заданное значение. 1