Сверточные нейронные сети эффективны для распознавания рукописных символов благодаря следующим особенностям:

• Устойчивость к сдвигам и поворотам объекта на изображении, а также устойчивость к шумам. 2
• Учёт пространственной структуры входных признаков. 2 Соседние пиксели связаны между собой, и эта структура несёт в себе ценную информацию об изображении. 13
• Меньшее количество оптимизируемых параметров относительно классических полносвязных сетей. 2
• Более быстрое и качественное обучение относительно обучения полносвязных сетей. 2

Кроме того, архитектура сверточных сетей позволяет значительно уменьшить время обучения, так как первые 4 слоя не являются полносвязными и легко поддаются распараллеливанию. 3