Почему существуют разные критерии проверки нормальности данных?

Различные критерии проверки нормальности данных существуют из-за того, что в разных ситуациях эффективны разные методы. star.inp.nsk.su ssl-team.com

Выбор конкретного критерия зависит от объёма выборки и характера данных. ssl-team.com Например, для малых выборок (до 50 наблюдений) предпочтителен тест Шапиро-Уилка, для средних выборок эффективен тест Андерсона-Дарлинга, а для больших выборок лучше использовать тест Колмогорова-Смирнова. ssl-team.com

Кроме того, разные критерии работают лучше против разных семейств альтернатив. star.inp.nsk.su Нулевая гипотеза формулируется так: выборка имеет нормальное распределение с некоторыми неизвестными параметрами, а альтернативная гипотеза — полное её отрицание. star.inp.nsk.su В альтернативную гипотезу входят все распределения, отличные от нормального. star.inp.nsk.su Для того и понадобилась целая батарея критериев: какие-то работают лучше против одного семейства альтернатив, другие — против другого. star.inp.nsk.su

Таким образом, использование разных критериев позволяет гарантировать корректность дальнейших аналитических шагов и достоверность получаемых выводов. ssl-team.com