Почему стратифицированная выборка считается более точной чем случайная?

Стратифицированная выборка считается более точной, чем случайная, по нескольким причинам:

• Снижение статистической ошибки. 2 Данные из каждой страты (группы, на основе которой происходит разделение) представляют собой более гомогенную совокупность. 2 Это позволяет снизить ошибку измерения и улучшить точность оценок для всей совокупности. 2
• Возможность представить все интересующие подсовокупности. 5 При простой случайной выборке некоторые из них могут быть недостаточно представлены в выборке. 5 Стратификация позволяет добиться достаточной представительности всех подсовокупностей, что обеспечивает надёжность получаемых результатов. 5
• Возможность исследовать взаимосвязи между переменными. 2 Стратифицированная выборка позволяет исследовать взаимосвязи между различными переменными, что способствует более глубокому пониманию объекта исследования. 2
• Возможность использовать различные методы сбора данных для разных слоёв. 5 Например, для малого бизнеса можно использовать краткий бумажный вопросник, а для больших компаний — подробный телефонный или личный опрос. 5

Таким образом, стратифицированная выборка даёт более точное и детализированное представление совокупности в целом по сравнению с простым методом выборки. 4