Стратифицированная выборка может быть более эффективной, чем простая случайная выборка, по нескольким причинам:

• Улучшенное представление совокупности. 1 При стратифицированной выборке вся совокупность делится на группы (страты) на основе определённых признаков. 12 Затем из каждой страты извлекается случайная выборка. 2 Это гарантирует, что в выборке будут отражены все признаки из совокупности. 1
• Снижение ошибки выборки. 1 Стратифицированная выборка гарантирует, что все уникальные признаки из совокупности будут пропорционально отражены в выборке. 1
• Уменьшение предвзятости. 1 Стратифицированная выборка снижает предвзятость, которая может привести к занижению или передискретизации. 1 Это важно, когда есть группы меньшинств или когда интересны уникальные характеристики. 1
• Изучение взаимосвязей между переменными. 2 Стратифицированная выборка позволяет исследовать взаимосвязи между различными переменными, что способствует более глубокому пониманию объекта исследования. 2
• Адаптивность под различные исследовательские цели. 2 Стратифицированная выборка может быть применена для анализа как основных, так и специфических вопросов исследования, благодаря возможности настройки стратификации и извлечения выборок. 2