Статистический подход важен для интерпретации сигналов акустической эмиссии, поскольку позволяет:

• С высокой степенью достоверности структурировать и интерпретировать данные. 1 Это связано с большим объёмом разнородной информации, которая возникает при проведении акустико-эмиссионного мониторинга. 1
• Определять количество источников акустической эмиссии и оценивать степень их опасности. 1 Также на основании результатов классификации можно провести коррекцию времён прихода сигналов, что повышает точность определения местоположения источников акустической эмиссии. 1
• Фильтровать помехи. 15 Они снижают точность оценки первичных и вторичных диагностических показателей, с помощью которых можно определить состояние объекта контроля. 2
• Характеризовать особенности, кинетику и взаимодействие элементарных деформационных процессов. 3 Например, дислокационного скольжения и механического двойникования. 3