Почему статистический подход эффективен при расчете вероятности поломок промышленного оборудования?

Статистический подход эффективен при расчёте вероятности поломок промышленного оборудования по нескольким причинам:

• Возможность оценить реальные значения показателей надёжности. 1 Это позволяет определить эффективность мероприятий по обеспечению надёжности на всех этапах: проектирование, производство, испытания, монтаж, эксплуатация. 1
• Определение причин отказов. 1 Статистическая обработка помогает выявить детали, сборочные единицы и комплектующие, которые лимитируют надёжность изделия. 1
• Планирование испытаний и исследований. 1 Математическая статистика позволяет планировать испытания и исследования так, чтобы получить максимальную информацию при минимальных затратах. 1
• Объединение статистических данных. 1 Для более точного определения показателей надёжности и установления законов распределения наработки на отказ и других случайных величин необходимо объединять данные, собранные на различных объектах промышленных предприятий и энергосистем. 1
• Анализ рисков. 3 Статистический подход помогает составить методы устранения неисправностей, которые включаются в один из разделов технической документации на оборудование. 3

Таким образом, статистический подход позволяет предвидеть возможные поломки оборудования, что способствует его безопасной эксплуатации и снижению эксплуатационных затрат. 23