Статистический анализ помогает в оценке качества промышленного оборудования по нескольким причинам:

• Объективная оценка характеристик процесса. 1 Статистические методы позволяют установить значения показателей точности и стабильности производственного процесса, определить закономерности их изменения во времени. 1
• Контроль протекающего процесса. 1 Статистические методы предоставляют достоверную информацию для корректировки и улучшения производственного процесса, что важно для поддержания качества на необходимом уровне. 1
• Определение пригодности процессов для оборудования. 2 Ещё до начала серийного производства важно убедиться, что оборудование в состоянии работать на требуемых мощностях и что долговременное поведение процесса удовлетворяет техническим условиям и целям компании. 2
• Выявление отклонений. 45 Статистические методы направлены на определение характера, диапазона и причин отклонений от заданных стандартов, что позволяет уменьшить проблемы, которые могут быть вызваны этими отклонениями на протяжении всего жизненного цикла продукции. 4
• Возможность принятия обоснованных решений. 1 Статистические методы позволяют по ограниченному числу наблюдений принимать решения при анализе и управлении качеством продукции. 1

Таким образом, статистический анализ способствует повышению эффективности производственных процессов и качества выпускаемой продукции в целом. 1