Почему статистические данные могут вводить в заблуждение при сравнении разных групп?

Статистические данные могут вводить в заблуждение при сравнении разных групп по нескольким причинам:

• Ошибки в вычислениях. dzen.ru Неверные формулы, опечатки или неправильное использование инструментов могут привести к некорректным результатам. dzen.ru
• Нерепрезентативная выборка. dzen.ru Если выборка слишком маленькая или смещена, она не сможет адекватно отразить всю группу, что приводит к неверным выводам и искажению данных. dzen.ru
• Некорректные методики. dzen.ru Методы, используемые для получения чисел из других данных, могут быть некорректными или неприменимыми для данной ситуации. dzen.ru
• Ложная корреляция. vas3k.blog Статистика не описывает причинно-следственных связей, поэтому зачастую корреляция является лишь плодом воображения авторов и читателей. vas3k.blog
• Манипуляции с данными. brainapps.ru Например, политик может представить данные о снижении уровня безработицы, опуская при этом информацию о выросшем числе безработных, переставших искать работу и потому исключённых из статистики. brainapps.ru
• Случайные колебания. brainapps.ru Небольшие различия между определёнными группами могут быть вызваны множеством факторов, не связанных между собой причинно-следственной связью. brainapps.ru

Чтобы избежать заблуждений, необходимо подходить к анализу статистических исследований с критическим мышлением, понимая, какие данные представляют собой случайные колебания, а какие — реальные тенденции. brainapps.ru