Статистическая регрессия является угрозой для валидности эксперимента, потому что возникает при отборе испытуемых по крайним показателям. 1 Обычно низкие исходные показатели вызывают рост достижений, а высокие исходные — снижение показателей при конечном тестировании. 1

По мнению американского учёного Дональда Кэмпбелла, в этом случае отсутствие достоверной корреляции между показателями исходного и итогового обследований свидетельствует о существенном влиянии статистической регрессии на результаты эксперимента, а не о влиянии экспериментального фактора, поэтому делать выводы об эффективности экспериментального метода в этом случае нельзя. 1

Таким образом, чем больше влияют на изменение зависимых переменных неконтролируемые исследователем условия, тем ниже внутренняя валидность эксперимента, следовательно, больше вероятность того, что факты, обнаруженные в эксперименте, являются артефактами. 2