Почему статистическая гипотеза может оказаться ошибочной даже при большом объеме выборки?

Статистическая гипотеза может оказаться ошибочной даже при большом объёме выборки по нескольким причинам:

• Ограниченная точность представления анализируемых данных. 1 Как правило, в больших выборках данные представлены с ограниченной точностью, что может привести к некорректным выводам. 1
• Неприспособленность некоторых критериев проверки статистических гипотез для анализа больших выборок. 1 Информация о распределениях статистик таких критериев при справедливости проверяемой гипотезы представлена лишь краткими таблицами критических значений. 1
• Человеческий фактор. 2 Даже при правильно проведённой проверке гипотез могут быть допущены ошибки. 2 Это связано со скрытыми предположениями, которые зачастую не имеют ничего общего с реальностью. 2
• Изменчивость. 3 Даже если нулевая гипотеза истинна, из-за изменчивости выборочное среднее не может в точности совпадать со средним значением генеральной совокупности. 3

Чтобы снизить вероятность ошибки, необходимо устанавливать правильный размер выборки, выбирать подходящий уровень значимости и учитывать другие факторы. 23