Почему стандартное отклонение важно в статистике и машинном обучении?

Стандартное отклонение важно в статистике и машинном обучении, потому что оно показывает степень разброса данных относительно их среднего значения. dzen.ru www.tutorialspoint.com

В статистике стандартное отклонение называют мерой центральной тенденции. dzen.ru Чем меньше этот показатель, тем более «сгруппированы» данные вокруг центра (среднего). dzen.ru helenkapatsa.ru Чем отклонение больше, тем больше разброс значений. dzen.ru helenkapatsa.ru

В машинном обучении стандартное отклонение используют для:

• Понимания изменчивости набора данных. www.tutorialspoint.com Например, если стандартное отклонение столбца «длина лепестка» намного выше, чем у других столбцов, это предполагает, что этот признак может быть более изменчивым и потенциально более информативным для задач классификации. www.tutorialspoint.com
• Обнаружения выбросов. www.tutorialspoint.com Например, в финансах стандартное отклонение используют для измерения волатильности цен на акции. www.tutorialspoint.com При обработке изображений этот показатель может применяться для обнаружения шума изображения. www.tutorialspoint.com