Стандартное отклонение важно в обработке данных, потому что оно измеряет разброс данных. 2 Оно показывает, насколько сильно значения отклоняются от среднего, что полезно для анализа стабильности и предсказуемости данных. 1

Например, низкое значение отклонения указывает на то, что точки данных, как правило, очень близки к среднему, а высокое значение — на то, что данные распределены по большому диапазону значений. 4

Также стандартное отклонение помогает определить ограничения и риски, связанные с решениями, основанными на этих данных. 2 Например, в финансах с его помощью оценивают инвестиционный риск: чем выше стандартное отклонение по отношению к среднему, тем выше риск. 2

Ещё стандартное отклонение используется при контроле качества для мониторинга согласованности продукта и в исследованиях для анализа изменчивости данных. 3