Стандартное отклонение считается более удобным инструментом измерения разброса данных, чем дисперсия, по нескольким причинам:

• Более наглядное представление результатов. 5 Стандартное отклонение выражается в тех же единицах, что и средняя арифметическая величина, что делает результаты анализа более наглядными. 25
• Учёт всех точек данных. 1 В отличие от других показателей дисперсии, стандартное отклонение учитывает все значения в наборе данных, а не только несколько экстремальных значений. 1
• Меньшая чувствительность к выбросам. 1 Поскольку стандартное отклонение учитывает все точки данных, на него в меньшей степени влияют выбросы, чем на другие показатели дисперсии. 1

Таким образом, использование стандартного отклонения позволяет более точно оценить разброс данных и оценить их однородность. 3