Почему средняя абсолютная ошибка важна для оценки качества прогнозирования?

Средняя абсолютная ошибка (MAE) важна для оценки качества прогнозирования, потому что она показывает среднюю величину ошибки, не учитывая её направление (перепрогноз или недопрогноз). telegra.ph

Это позволяет получить более честную картину точности прогнозов. telegra.ph Если просто усреднить разницы между прогнозом и реальностью, то положительные и отрицательные ошибки могут компенсировать друг друга, и получится обманчиво низкое значение. telegra.ph

Также с помощью MAE можно:

• оценить, насколько велики ошибки в сравнении со значениями ряда; 4analytics.ru
• сравнить одну модель для разных рядов; 4analytics.ru
• сравнить разные модели для одного ряда; 4analytics.ru
• оценить экономический эффект для компании за счёт повышения точности прогноза. 4analytics.ru

Чем меньше значение MAE, тем лучше модель. telegra.ph