Вопросы к Поиску с Алисой
Среднеквадратичная погрешность является важной метрикой при анализе данных, потому что она позволяет подчеркнуть большие ошибки и выбрать модель, которая даёт меньше именно больших ошибок. loginom.ru
Большие значения ошибок становятся заметнее за счёт квадратичной зависимости. loginom.ru Например, если модель допустила на двух примерах ошибки 5 и 10, то в абсолютном выражении они отличаются в два раза, но если их возвести в квадрат, то отличие будет уже в четыре раза. loginom.ru Таким образом модель, которая обеспечивает меньшее значение среднеквадратичной погрешности, допускает меньше именно больших ошибок. loginom.ru
Кроме того, среднеквадратическая погрешность помогает оценить точность результатов измерений, так как характеризует сходимость результатов отдельных наблюдений, то есть степень их концентрации относительно среднего арифметического. studref.com