Среднеквадратичная погрешность является важной метрикой при анализе данных, потому что она позволяет подчеркнуть большие ошибки и выбрать модель, которая даёт меньше именно больших ошибок. 2

Большие значения ошибок становятся заметнее за счёт квадратичной зависимости. 2 Например, если модель допустила на двух примерах ошибки 5 и 10, то в абсолютном выражении они отличаются в два раза, но если их возвести в квадрат, то отличие будет уже в четыре раза. 2 Таким образом модель, которая обеспечивает меньшее значение среднеквадратичной погрешности, допускает меньше именно больших ошибок. 2

Кроме того, среднеквадратическая погрешность помогает оценить точность результатов измерений, так как характеризует сходимость результатов отдельных наблюдений, то есть степень их концентрации относительно среднего арифметического. 4