Вопросы к Поиску с Алисой
Среднеквадратичная ошибка (MSE) эффективна для оценки качества модели, потому что она обеспечивает количественную оценку точности прогностических моделей. www.geeksforgeeks.org
Вот ещё несколько причин:
Более низкий MSE указывает на то, что прогнозы модели ближе к фактическим значениям, что означает более высокую точность. www.geeksforgeeks.org И наоборот, более высокий MSE предполагает, что прогнозы модели ещё больше отклоняются от истинных значений, указывая на более низкую производительность. www.geeksforgeeks.org