Среднеквадратическое отклонение считается важной мерой разброса данных в статистическом анализе, потому что оно позволяет оценить степень вариабельности значений в выборке или генеральной совокупности. 1

Большее значение среднеквадратического отклонения показывает больший разброс значений в представленном множестве со средней величиной множества. 2 Меньшее значение, соответственно, показывает, что значения в множестве сгруппированы вокруг среднего значения. 2

Некоторые другие причины, по которым среднеквадратическое отклонение важно в статистическом анализе:

• Помогает скорректировать и стандартизировать данные. 1 Сильно отличающиеся от среднего данные не учитываются при анализе, что облегчает процесс и делает конечные расчёты наиболее точными. 1
• Используется для обнаружения выбросов и аномальных значений в данных. 4 Например, с помощью правила трёх сигм. 4
• Помогает определить правдоподобность изучаемого явления. 2 Если среднее значение измерений сильно отличается от предсказанных теорией значений (большое значение среднеквадратического отклонения), то полученные значения или метод их получения следует перепроверить. 2