Почему среднеквадратическое отклонение считается важной мерой разброса данных в статистическом анализе?

Среднеквадратическое отклонение считается важной мерой разброса данных в статистическом анализе, потому что оно позволяет оценить степень вариабельности значений в выборке или генеральной совокупности. www.work5.ru

Большее значение среднеквадратического отклонения показывает больший разброс значений в представленном множестве со средней величиной множества. ru.wikipedia.org Меньшее значение, соответственно, показывает, что значения в множестве сгруппированы вокруг среднего значения. ru.wikipedia.org

Некоторые другие причины, по которым среднеквадратическое отклонение важно в статистическом анализе:

• Помогает скорректировать и стандартизировать данные. www.work5.ru Сильно отличающиеся от среднего данные не учитываются при анализе, что облегчает процесс и делает конечные расчёты наиболее точными. www.work5.ru
• Используется для обнаружения выбросов и аномальных значений в данных. wiki.loginom.ru Например, с помощью правила трёх сигм. wiki.loginom.ru
• Помогает определить правдоподобность изучаемого явления. ru.wikipedia.org Если среднее значение измерений сильно отличается от предсказанных теорией значений (большое значение среднеквадратического отклонения), то полученные значения или метод их получения следует перепроверить. ru.wikipedia.org