Среднее значение может не всегда точно отражать центр набора данных по нескольким причинам:

• Выбросы. 45 Отдельные значения, которые значительно отличаются от других в датасете, в большую или меньшую сторону, могут искажать среднее значение. 4 Например, если в ряду чисел большинство значений около 5 или 6, но есть несколько очень больших значений (например, 1000), они существенно повлияют на среднее арифметическое. 5
• Неравномерное распределение. 5 Если значения в ряду чисел распределены неравномерно, среднее арифметическое может не отражать истинные особенности ряда. 5 Например, если в ряду чисел присутствует два кластера значений, находящихся далеко друг от друга, среднее арифметическое может быть близким к центру между ними, но не отражать фактическое распределение. 5
• Отсутствие учёта веса значений. 5 Некоторые значения могут иметь большую важность или значимость, но среднее арифметическое рассматривает все значения одинаково. 5

Чтобы получить более точное представление о центре набора данных, можно использовать и другие методы, например, медиану, моду или стандартное отклонение. 5