Среднее линейное отклонение важно для анализа данных, потому что оно характеризует меру разброса значений совокупности данных вокруг их среднего значения. 12

Некоторые преимущества использования этого показателя:

• Учёт всех значений, а не только отдельных наблюдений, как при использовании размаха вариации. 2
• Возможность оценить устойчивость процессов и их однородность. 2 Чем меньше показатель вариации, тем более процесс устойчивый, а значит, и более предсказуемый. 2
• Определение, насколько среднее значение хорошо обобщает данные. 2 Если показатель вариации незначительный, то значения совокупности находятся близко к среднему, следовательно, среднее значение хорошо обобщает совокупность. 2 Если вариация большая, то среднее значение плохо обобщает данные (значения разбросаны далеко друг от друга). 2

Таким образом, среднее линейное отклонение позволяет получить первичное представление о характере данных и оценить качество процессов. 2