Почему среднее квадратическое важно в анализе переменных?

Среднее квадратическое отклонение (стандартное отклонение) важно в анализе переменных, потому что позволяет оценить, насколько значения из множества могут отличаться от среднего значения. ru.wikipedia.org

Некоторые области, в которых важно это значение:

• Физика. ru.wikipedia.org Среднеквадратическое отклонение используют для определения погрешности серии последовательных измерений какой-либо величины. ru.wikipedia.org
• Финансы. ru.wikipedia.org В этой сфере стандартное отклонение применяют в качестве критерия оценки инвестиционного риска. ru.wikipedia.org
• Социология. www.work5.ru Вычисление отклонения помогает скорректировать результаты и представить достоверное исследование. www.work5.ru
• Маркетинг. www.work5.ru Расчёт стандартного отклонения доходов от рекламы позволяет увидеть изменение доходов в результате ведения рекламной кампании. www.work5.ru

Также среднеквадратическое отклонение используют для обнаружения выбросов и аномальных значений в данных, например, с помощью правила трёх сигм. wiki.loginom.ru

Таким образом, стандартное отклонение оценивает степень неоднородности данных и является незаменимым инструментом в различных областях анализа. www.work5.ru