Среднее квадратическое отклонение (стандартное отклонение) используется в статистическом анализе, потому что позволяет оценить степень разброса данных относительно своего центра. ru.ruwiki.ru
Этот показатель показывает, насколько близки или далеки показатели от среднего значения. www.work5.ru Чем больше отклонение, тем сильнее разброс данных и меньше предсказуемость. skillbox.ru
Некоторые области применения стандартного отклонения:
- Корректировка и стандартизация данных. www.work5.ru Сильно отличающиеся от среднего данные не учитываются при анализе, что облегчает процесс и делает конечные расчёты наиболее точными. www.work5.ru
- Определение величины риска. www.work5.ru ru.wikipedia.org Например, в финансовой сфере стандартное отклонение используется для оценки инвестиционного риска. ru.wikipedia.org
- Определение правдоподобности изучаемого явления. ru.wikipedia.org Если среднее значение измерений сильно отличается от предсказанных теорией значений (большое значение стандартного отклонения), то полученные значения или метод их получения следует перепроверить. ru.wikipedia.org
- Измерение линейной взаимосвязи между случайными величинами. ru.wikipedia.org
Таким образом, среднее квадратическое отклонение — важный инструмент в различных областях анализа. www.work5.ru