Среднее арифметическое может отличаться от среднего значения в распределении данных, потому что оно чувствительно к «выбросам» — отдельным значениям, которые значительно отличаются от других в датасете, в большую или меньшую сторону. 1

«Выбросы» могут искажать среднее значение, давая тем самым неверное представление о центральной тенденции в данных. 1 Например, если большинство пользователей проводит на платформе для онлайн-обучения около 30 минут, но небольшая часть из них проводит пять часов и более, то при использовании только среднего арифметического можно получить сильно завышенное время пользовательских сессий. 1

Для распределений с большим коэффициентом асимметрии среднее арифметическое может не соответствовать понятию «среднего», а значения среднего из робастной статистики (например, медиана) могут лучше описывать центральную тенденцию. 4