Почему среднее арифметическое может быть некорректно для измерения центральных значений данных?

Среднее арифметическое может быть некорректно для измерения центральных значений данных, потому что оно чувствительно к «выбросам» — отдельным значениям, которые значительно отличаются от других в датасете, в большую или меньшую сторону. gopractice.ru

«Выбросы» могут искажать среднее значение, давая тем самым неверное представление о центральной тенденции в данных. gopractice.ru Например, если проанализировать среднее время, которое люди проводят на платформе для онлайн-обучения, то при использовании только среднего арифметического можно получить сильно завышенное время пользовательских сессий. gopractice.ru

Для измерения центральной тенденции в таких случаях лучше использовать медиану, которая менее чувствительна к «выбросам». gopractice.ru fin-accounting.ru

Также среднее арифметическое может оказаться слишком дорогим для вычисления, если речь идёт о больших датасетах. gopractice.ru