Среднее арифметическое может быть некорректно для измерения центральных значений данных, потому что оно чувствительно к «выбросам» — отдельным значениям, которые значительно отличаются от других в датасете, в большую или меньшую сторону. 1

«Выбросы» могут искажать среднее значение, давая тем самым неверное представление о центральной тенденции в данных. 1 Например, если проанализировать среднее время, которое люди проводят на платформе для онлайн-обучения, то при использовании только среднего арифметического можно получить сильно завышенное время пользовательских сессий. 1

Для измерения центральной тенденции в таких случаях лучше использовать медиану, которая менее чувствительна к «выбросам». 13

Также среднее арифметическое может оказаться слишком дорогим для вычисления, если речь идёт о больших датасетах. 1