Почему среднее арифметическое может быть не самым точным показателем при работе с распределенными данными?

Среднее арифметическое может быть не самым точным показателем при работе с распределёнными данными по нескольким причинам:

• Влияние выбросов. sky.pro Если в наборе чисел есть очень большие или очень маленькие значения (выбросы), они могут сильно исказить среднее арифметическое. sky.pro Например, в наборе {1, 2, 3, 1000} среднее арифметическое будет 251,5, но оно не отражает реальной картины: большинство чисел в выборке гораздо меньше. sky.pro
• Не учитывает разброс значений. otvet.mail.ru В числовом ряду могут присутствовать большие отклонения от среднего значения, но эта информация будет утрачена при вычислении среднего арифметического. otvet.mail.ru
• Не отражает распределение. sky.pro Среднее арифметическое не показывает, как распределены данные. sky.pro Два набора с одинаковым средним арифметическим могут иметь совершенно разное распределение. sky.pro
• Не учитывает вес значений. otvet.mail.ru Некоторые значения могут иметь большую важность или значимость, но среднее арифметическое рассматривает все значения одинаково. otvet.mail.ru

Для более точного представления о данных в некоторых случаях используют другие показатели, например, медиану или моду. sky.pro