Среднее абсолютное отклонение считается менее чувствительной метрикой, чем стандартное отклонение, потому что оно учитывает только абсолютную разницу, в то время как стандартное отклонение вычисляет квадрат разницы. 1

Таким образом, большие выбросы при использовании стандартного отклонения приведут к более высокой дисперсии, в то время как среднее абсолютное отклонение менее чувствительно к экстремальным значениям, так как не возводит это расстояние в квадрат перед добавлением его к значениям из других точек данных. 1

Это делает среднее абсолютное отклонение более подходящим для работы с искажёнными распределениями или наборами данных с выбросами. 5

Выбор между этими метриками осуществляется исходя из распределения данных: если данные распределены нормально, используется стандартное отклонение, если нет — среднее абсолютное отклонение. 2