Почему сплайновая интерполяция предпочтительнее полиномиальной при работе с большими наборами данных?

Сплайновая интерполяция предпочтительнее полиномиальной при работе с большими наборами данных, потому что она создаёт плавную и непрерывную кривую, проходящую через все точки данных. dspace.tltsu.ru Это облегчает анализ и интерпретацию данных, особенно когда они зашумлены или содержат выбросы. dspace.tltsu.ru

Кроме того, при использовании сплайновой интерполяции на кривой приближения не появляется множественных экстремумов, которые не связаны со значениями координат соединяемых точек. twt.mpei.ac.ru Это обеспечивает большую эффективность приближения интерполирующей кривой вида экспериментального закона, чем при приближении его полиномами любых типов. twt.mpei.ac.ru

Однако у сплайновой интерполяции есть и недостатки: она требует вычисления полиномиальных функций для каждого интервала между контрольными точками, что может занять много времени и потребовать значительных ресурсов памяти для больших наборов данных. dspace.tltsu.ru