Почему современные алгоритмы машинного обучения базируются на численных методах решения систем уравнений?

Современные алгоритмы машинного обучения базируются на численных методах решения систем уравнений, потому что зачастую получить точное решение сложно или невозможно. 7universum.com

Кроме того, с помощью численных методов можно проводить большие расчёты, что важно, например, при изучении сложных физических, биологических или инженерных систем, где стоимость получения данных высока и для анализа доступен небольшой набор информации. 7universum.com

Также в ряде случаев применение машинного обучения связано с тем, что привычные методы исследования математических моделей не позволяют добиться результата. cyberleninka.ru В таких случаях алгоритмы машинного обучения, основанные на численных методах, могут быть полезны. cyberleninka.ru