Совместные и несовместные события важны для анализа данных, потому что результат расчётов зависит от того, как события взаимодействуют между собой. 1

Совместные события — это события, которые могут произойти одновременно. 4 Например, в онлайн-опросе о питомцах у 52% респондентов есть и кошка, и собака, а у 9% — хомяк с собакой. 2

Несовместные события — это события, которые не могут произойти одновременно. 4 Например, источник трафика может быть только один, поэтому события «пользователь пришёл из данного источника» несовместны, и вероятности можно сложить. 2

Таким образом, понимание совместных и несовместных событий позволяет аналитикам применять теорию вероятностей для прогнозирования развития бизнеса и решения различных задач на основе данных. 12