Сопряжённые числа важны в теории вероятности и статистике, потому что они упрощают вычисление апостериорных вероятностей. 45

Знание сопряжённых семейств распределений позволяет заменить вычисление громоздких интегралов в формуле Байеса простыми алгебраическими манипуляциями над параметрами распределений. 45

Некоторые другие преимущества сопряжённых чисел:

• Вычислительная эффективность. 1 Это полезно в приложениях реального времени, где важны мгновенные обновления, а также в ситуациях с большими данными, где вычисления должны быть эффективными. 1
• Последовательное обучение. 1 Результат одного анализа может быть использован в качестве априорного для следующего. 1 Такая характеристика полезна в алгоритмах онлайн-обучения и адаптивных системах, которым необходимо интегрировать новые данные по мере их поступления. 1
• Интерпретируемость. 1 Сопряжённые предшествующие параметры обычно имеют естественные интерпретации. 1