Собственные векторы могут иметь важное значение в задачах компьютерной графики и машинного зрения, поскольку помогают анализировать и интерпретировать сложные данные. 5

Некоторые аспекты, в которых собственные векторы полезны:

• Уменьшение размерности данных. 35 Собственные векторы используются в методе анализа главных компонент (PCA), который преобразует больший набор переменных в меньший с минимальными потерями информативности. 35 Меньшие наборы данных легче исследовать и визуализировать, анализ становится быстрее. 3
• Выделение основных компонентов. 5 Собственные векторы позволяют выделить наиболее важные признаки в данных, что может значительно улучшить производительность моделей машинного обучения. 5
• Формирование системы координат. 4 Собственные векторы образуют ортонормированную систему координат в многомерном пространстве, что позволяет наилучшим образом локализовать информацию исходного признакового пространства. 4

Таким образом, использование собственных векторов способствует оптимизации процессов обработки изображений, что важно для задач компьютерного зрения, а также для других областей, связанных с работой с большими объёмами данных.