Почему слой softmax критически важен для точности многоклассовой классификации?

Слой Softmax критически важен для точности многоклассовой классификации, потому что позволяет преобразовывать итоговые оценки сети в значимое распределение вероятностей по нескольким взаимоисключающим классам. www.ultralytics.com

Некоторые преимущества использования Softmax:

• Выделение больших значений и подавление малых. loginom.ru Это делает результаты классификации более выразительными. loginom.ru
• Возможность определить вероятности для каждого класса. research-journal.org Независимо от того, какой класс имеет наибольшее значение вероятности, система предсказывает, что входное изображение принадлежит именно этому классу. research-journal.org
• Интерпретация вероятностей как уверенность модели в каждом возможном исходе. www.ultralytics.com Полученные вероятности в сумме равны единице, что позволяет легко интерпретировать их. www.ultralytics.com

Однако у использования Softmax есть и недостатки: если входные данные не соответствуют ни одному из классов набора данных, система всё равно выдаст наибольшую вероятность определённого класса из набора, что может привести к ложным выводам и неправильной классификации. research-journal.org