Почему систематические погрешности опасны для анализа данных?

Систематические погрешности опасны для анализа данных, потому что они приводят к необъективным результатам, которые постоянно завышают или занижают истинное значение измеряемой переменной. www.tutorialspoint.com

Некоторые последствия систематических погрешностей:

• Снижение точности измерений. www.snta.ru Полученные значения не соответствуют истине, из-за чего результаты измерений не являются достоверными. www.snta.ru
• Влияние на принятие решений. www.snta.ru Ошибки в измерениях могут привести к неправильным выводам и, как следствие, к неверным решениям. www.snta.ru Например, в научных исследованиях систематические погрешности могут исказить результаты эксперимента и привести к ошибочным гипотезам. www.snta.ru
• Увеличение уровня неопределённости общих результатов измерений. www.snta.ru Это может затруднить интерпретацию данных, особенно если полученные результаты используются для дальнейших расчётов или сравнений. www.snta.ru
• Создание ложного ощущения точности. www.snta.ru Погрешности могут привести к смещению всех производимых измерений в ту или иную сторону и создать впечатление точности, когда на самом деле данные искажены. www.snta.ru

Систематические погрешности часто трудно выявить и исправить, поэтому для повышения точности результатов необходима тщательная идентификация и коррекция таких ошибок. www.tutorialspoint.com