Почему система рекомендаций может показывать ошибочные результаты?

Несколько причин, по которым система рекомендаций может показывать ошибочные результаты:

• Недостаток данных. retailrocket.ru yandex.ru На старте работы с сервисом у алгоритмов может быть недостаточно информации для качественных рекомендаций. yandex.ru Чем активнее пользователь взаимодействует с сервисами, тем точнее будут его персональные рекомендации. yandex.ru
• Проблема «длинного хвоста». mindbox.ru Если у бизнеса много продуктов, а пользователи взаимодействуют только с самыми популярными, алгоритм будет рекомендовать только эти товары. mindbox.ru
• Отсутствие обратной связи. stakanchik.media Если большая часть покупателей или пользователей не ставят оценок и не пишут отзывов, алгоритмам сложнее подобрать релевантные рекомендации. stakanchik.media
• Схожести в данных. stakanchik.media Например, искусственный интеллект не умеет выявлять скрытые связи на уровне жанров, поэтому разделяет похожие фильмы на разные категории. stakanchik.media
• Утечка данных. retailrocket.ru Если данные пользователей утекут к третьим лицам, например к мошенникам, бизнес рискует подставить клиентов и потерять их доверие. retailrocket.ru

Чтобы улучшить работу рекомендательной системы, сервисы постоянно тестируют и улучшают алгоритмы. yandex.ru