Симметричные матрицы важны в компьютерной графике и машинном обучении благодаря своим полезным свойствам: cyberleninka.ru cs.stackexchange.com
- В компьютерной графике симметричные матрицы выгодны при хранении и обработке изображений, так как одинаковые элементы таких матриц расположены симметрично относительно главной диагонали. cyberleninka.ru Умножение на симметричные матрицы требует меньше операционных затрат. cyberleninka.ru
- В машинном обучении симметричные положительно определённые матрицы играют важную роль, например, при определении ядер. www.piter.com Также во многих случаях многомерных задач машинного обучения есть дополнительная структура, которая исходит из геометрии входного сигнала и называется «априорной симметрией». dzen.ru
Кроме того, в машинном обучении симметричные матрицы используются в качестве тренировочного набора для нейронной сети, чтобы избежать проблем с комплексными значениями. habr.com