Сигмоидальная функция применяется в нейросетях для задач бинарной классификации, потому что она позволяет преобразовывать выходные данные линейной модели в вероятность. 1

В задачах бинарной классификации нужно определить, например, принадлежит ли входное значение к одному из двух классов. 3 Сигмоидальная функция помогает представить эту вероятность: если её значение близко к 1, то вероятность принадлежности к одному из классов высока, а если близко к 0 — низкая. 2

Кроме того, сигмоидальная функция — нелинейная, что позволяет нейросети изучать более сложные взаимосвязи между данными. 14

Некоторые примеры применения сигмоидальной функции в задачах бинарной классификации: классификация изображений (содержит ли изображение кошку или собаку), определение, является ли письмо спамом или нет. 14