Почему RLE-сжатие не всегда эффективно для больших текстовых файлов?

RLE-сжатие не всегда эффективно для больших текстовых файлов, потому что алгоритм не подходит для данных, в которых мало повторяющихся серий и повторяющихся байтов в сериях. books.ifmo.ru

RLE заменяет последовательно повторяющиеся символы одним символом и числом, представляющим количество раз, когда он появляется. www.baeldung.com Этот метод лучше работает в случаях, когда одни и те же значения встречаются во множестве последовательных строк. docs.arenadata.io

Для более эффективного сжатия данных в таких ситуациях можно использовать, например, преобразование Барроуза-Уилера (BWT). www.baeldung.com habr.com Этот алгоритм не сжимает данные, но подготавливает их для более качественного сжатия через RLE или другой метод. habr.com

Чтобы определить, насколько эффективно сжатие данных в конкретном окружении, рекомендуется проводить тестирование. docs.arenadata.io