Размер выборки критически важен для достоверности результатов корреляционного анализа, потому что значимость коэффициента корреляции меняется в зависимости от объёма выборки. 35
Некоторые примеры влияния размера выборки:
- Случайное отклонение коэффициента корреляции от нуля. 3 При малом объёме выборки коэффициент может оказаться отличным от нуля, даже если между анализируемыми признаками связь действительно отсутствует. 3 Если объём выборки большой, то нулевую гипотезу можно отклонить, даже если коэффициент корреляции близок к нулю. 3
- Влияние «выбросов». 5 Это нетипичные для задачи исследования, редкие наблюдения, которые далеко отстоят от других значений в группе. 5 Один выброс способен значительно изменить наклон линии регрессии и, следовательно, значение коэффициента корреляции. 5
Таким образом, большой размер выборки позволяет более точно оценивать достоверность результатов корреляционного анализа, так как при большом объёме выборки даже небольшие величины коэффициента корреляции могут быть достоверны. 3