Размер выборки критически важен для достоверности результатов корреляционного анализа, потому что значимость коэффициента корреляции меняется в зависимости от объёма выборки. elib.bsu.by www.actabiomedica.ru
Некоторые примеры влияния размера выборки:
- Случайное отклонение коэффициента корреляции от нуля. elib.bsu.by При малом объёме выборки коэффициент может оказаться отличным от нуля, даже если между анализируемыми признаками связь действительно отсутствует. elib.bsu.by Если объём выборки большой, то нулевую гипотезу можно отклонить, даже если коэффициент корреляции близок к нулю. elib.bsu.by
- Влияние «выбросов». www.actabiomedica.ru Это нетипичные для задачи исследования, редкие наблюдения, которые далеко отстоят от других значений в группе. www.actabiomedica.ru Один выброс способен значительно изменить наклон линии регрессии и, следовательно, значение коэффициента корреляции. www.actabiomedica.ru
Таким образом, большой размер выборки позволяет более точно оценивать достоверность результатов корреляционного анализа, так как при большом объёме выборки даже небольшие величины коэффициента корреляции могут быть достоверны. elib.bsu.by