Почему размах выборки считается неустойчивой мерой разброса данных?

Алиса

На основе источников, возможны неточности

Как это работает?

Размах выборки считается неустойчивой мерой разброса данных, потому что зависит только от наибольшего и наименьшего значения, которые сами по себе ненадёжны. ptlab.mccme.ru

Некоторые другие причины неустойчивости размаха:

Чувствительность к выбросам. sky.pro Единственное аномальное значение может значительно исказить результат. sky.pro

Игнорирование структуры распределения. sky.pro Размах учитывает только крайние значения, упуская распределение промежуточных наблюдений. sky.pro

Ограниченная статистическая эффективность. sky.pro Информация о большинстве наблюдений не используется. sky.pro

Нестабильность при малых выборках. sky.pro Высокая вариативность размаха при повторном отборе из той же генеральной совокупности. sky.pro

Несогласованность с параметрическими моделями. sky.pro Сложно строго связать размах с параметрами теоретических распределений. sky.pro

Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.

Пожаловаться на контент

Пользовательское соглашение

Связаться с нами

Задать новый вопрос

Как это работает?