Размах считается важной статистической мерой разброса данных, потому что он показывает разброс значений в совокупности данных. 4 Если размах большой, то значения в совокупности сильно разбросаны, если размах — небольшая величина, то значения в совокупности лежат близко друг к другу. 4

Некоторые преимущества размаха как меры разброса:

• простота расчёта и понятность; 2
• учёт максимального и минимального значений в наборе данных. 2

Однако у него есть и недостатки: размах не учитывает частоту встречающихся значений в числовом наборе и чувствителен к выбросам (аномальным значениям), что может исказить общую картину изменчивости. 12

Размах широко применяется в различных областях, таких как экономика, наука, физика, биология и другие, где важно оценить разброс числовых данных. 3