Размах считается важной характеристикой при анализе временных рядов, потому что он позволяет оценить вариативность данных, то есть насколько сильно значения разбросаны. 4

Этот показатель помогает понять, насколько значения переменной разбросаны вокруг среднего значения или сконцентрированы в узком диапазоне. 1 Например, если размах большой, это может указывать на высокую степень неопределённости, а если размах мал — на большую стабильность и предсказуемость. 4

Кроме того, слишком большой размах часто означает, что в результатах измерений есть ошибка. 2 То есть с помощью этого инструмента можно, например, сигнализировать исследователю о том, что во введённом наборе данных в силу слишком большого размаха могут быть неточности. 2

Также размах может использоваться совместно с другими показателями, такими как среднее значение и стандартное отклонение, для более глубокого анализа данных. 4