Размах считается примитивным методом измерения вариабельности данных, потому что он имеет некоторые ограничения: 1

• Чувствительность к выбросам. 1 Если в данных есть одно очень большое или маленькое значение, это может искусственно увеличить или уменьшить размах. 1
• Не учитывает распределение данных. 1 Размах не даёт информации о том, как данные распределены между минимумом и максимумом. 1

Эти ограничения в определённой степени сужают применимость размаха по сравнению с более сложными мерами рассеяния, такими как дисперсия и стандартное отклонение. 3

Однако у размаха есть и преимущества: он прост в расчёте, нагляден и понятен, что делает его привлекательным для оценки разброса значений. 3