Размах полезен при сравнении вариативности различных наборов данных, потому что позволяет оценить, насколько сильно различаются значения в выборке. 5 Чем больше размах, тем больше вариативность. 5

Например, если размах большой, это может указывать на то, что данные разбросаны значительно, а если размах маленький — то данные ближе друг к другу. 4

Также размах даёт первое представление о том, как распределены данные. 5 Это один из самых простых показателей вариации, который можно быстро вычислить. 5

Кроме того, размах может использоваться совместно с другими показателями, такими как среднее значение и стандартное отклонение, для более глубокого анализа данных. 5

Однако стоит учитывать, что размах не учитывает распределение данных между максимальным и минимальным значениями, поэтому для более подробного анализа часто используются и другие статистические показатели. 4