Почему размах может использоваться для выявления аномалий в данных?

Размах может использоваться для выявления аномалий в данных, потому что он даёт мгновенную картину вариации данных. 1

Большой размах указывает на значительную вариативность данных, что может свидетельствовать о гетерогенности группы или наличии выбросов. 1 Малый размах, наоборот, говорит о компактности распределения и относительной однородности наблюдений. 1

Кроме того, размах служит мерой скорости изменения переменной, за которой ведётся наблюдение. 3 Значение размаха может выйти за контрольные пределы и подать сигнал аномалии значительно раньше, чем изменение среднего, которое при этом ещё может находиться в заданных контрольных пределах. 3

Особенно это актуально в системах предиктивного технического обслуживания, где резкое изменение размаха показателей может сигнализировать о начинающейся неисправности оборудования до возникновения серьёзных проблем. 1