Размах может быть неточным показателем вариативности данных, потому что он зависит только от двух значений в выборке — минимального и максимального, и не даёт информации о распределении данных между ними. 23

Кроме того, размах чувствителен к выбросам. 1 Если в данных есть одно очень большое или маленькое значение, это может искусственно увеличить или уменьшить размах. 1

Для более глубокого анализа вариативности данных рекомендуется использовать другие метрики, например дисперсию или стандартное отклонение. 1