Почему размах может быть ненадежным показателем при анализе данных?

Размах может быть ненадёжным показателем при анализе данных, потому что он чувствителен к выбросам (аномальным значениям), что может исказить общую картину изменчивости. shakhbanov.org

Например, если в данных есть одно очень большое или маленькое значение, это может искусственно увеличить или уменьшить размах. skysmart.ru Также размах не даёт информации о том, как данные распределены между минимумом и максимумом. skysmart.ru

Для более глубокого анализа рекомендуется использовать другие метрики, например, дисперсию или стандартное отклонение. skysmart.ru

Кроме того, если выборка довольно значительная по размеру, и её крайние значения являются выбросами, ценность размаха на практике сводится к нулю. dzen.ru

Выбор меры вариативности зависит от особенностей распределения данных и требований конкретного анализа. shakhbanov.org