Почему размах может быть неэффективным способом измерения рассеивания данных?

Размах может быть неэффективным способом измерения рассеивания данных, потому что он учитывает только два значения: наибольшее и наименьшее. www.euroki.org Из-за этого на размах сильно влияют выбросы или нетипичные значения, которые могут быть случайными или ошибочными. www.euroki.org Из-за этого размах может давать искажённое представление о рассеивании основной части данных. www.euroki.org

Более надёжные меры рассеивания, такие как стандартное отклонение, учитывают все значения в наборе данных и показывают, насколько значения в среднем отклоняются от среднего значения. www.euroki.org Это позволяет получить более точную и объективную картину рассеивания. www.euroki.org

Также размах игнорирует структуру распределения, так как учитывает только крайние значения, упуская распределение промежуточных наблюдений. sky.pro