Почему размах может быть бесполезным при сравнении разнородных данных?

Размах может быть бесполезным при сравнении разнородных данных по нескольким причинам:

• Чувствительность к выбросам. skysmart.ru Если в данных есть одно очень большое или маленькое значение, это может искусственно увеличить или уменьшить размах. skysmart.ru
• Не учитывает распределение данных. skysmart.ru Размах не даёт информации о том, как данные распределены между минимумом и максимумом. skysmart.ru
• Не даёт устойчивой оценки. ciur.ru Показатель зависит от двух, как правило, случайных значений — от максимума и минимума. ciur.ru

Сравнивать размахи разных выборок напрямую можно только при схожем объёме и характере распределения данных. sky.pro

Для нормализации размаха при сравнении разнородных данных иногда используют относительный размах — показатель, который даёт представление о размахе в процентном отношении к среднему значению и позволяет сравнивать разнородные данные. sky.pro