Размах используется в статистике для выявления аномальных значений, потому что он служит грубой мерой скорости изменения переменной, за которой ведётся наблюдение. 3 Значение размаха может выйти за контрольные пределы и подать сигнал аномалии значительно раньше, чем изменение среднего, которое при этом ещё может находиться в заданных контрольных пределах. 3

Однако у размаха есть два основных недостатка: он чувствителен к выбросам, то есть экстремально высоким или низким значениям, и не учитывает частоту появления значений в выборке, что ограничивает его информативность. 1 Поэтому в статистике также используется другой подход к определению разброса — дисперсия. 1

Также для более стабильного к выбросам показателя вариации в статистике применяют межквартильный размах (IQR). 4