Размах используется для определения надёжности статистических данных, потому что помогает оценить, насколько значения переменной разбросаны вокруг среднего значения или сконцентрированы в узком диапазоне. 2

Размах представляет собой разницу между наибольшим и наименьшим значениями в наборе данных. 2 Чем ниже этот показатель, тем более качественным и стабильным считается процесс. 1

Однако у размаха есть и недостатки: он не даёт информации о характере распределения внутри интервала разброса и чувствителен к выбросам (аномальным значениям). 2 Если в выборке есть такие значения, ценность размаха снижается. 1